Padapostingan kali ini saya akan berbagi cara melakukan uji reliabilitas alpha cronbach's dengan program SPSS. Uji reliabilitas dalam hal ini mengacu pada nilai Alpha yang terdapat dalam tabel output SPSS. Seperti halnya pada uji-uji statistik lainnya hasil uji reliabilitas alpha cronbach's pun berpedoman pada dasar pengambilan keputusan yang telah ditentukan oleh para pakar (ahli). Selamatdatang di 1001tutorial, pada kesempatan kali ini saya akan menjelaskan bagaimana cara melakukan Uji Regresi Linear Sederhana Menggunakan Aplikasi IBM Statistics SPSS Versi 26.Sebelumnya, saya akan menjelaskan secara singkat mengenai uji regresi ini. Apabila kita ingin mengetahui hubungan antar suatu data serta bagaimana pengaruh yang terjadi antar data tersebut. karenakelakuan sistem yang diukur. Pada regresi dilakukan pencocokan kurva dengan cara membuat fungsi yang menghampiri titik-titik data. Figure 1 grafik regresi linier Misalkan (x i, y i) adalah data hasil pengukuran. Kita akan menghampiri titik-titik tersebut dengan sebuah garis lurus. Garis EmpatJenis Uji Autokorelasi. Terdapat empat jenis uji autokorelasi yang bisa kamu lakukan, berikut daftarnya: 1. Uji Durbin Watson. Untuk melakukan uji Dublin Watson, pengguna harus memastikan tidak ada variabel lag antara variabel bebas. Selain itu, pengguna perlu memastikan terdapat konstanta pada model regresi. Daritabel di atas merupakan tabel utama dari analisis data dengan menggunakan regresi logistik. Nilai p-value signifikansi variabel status pekerjaan sebesar 0.034 '< 0.05 maka tolak H0. Dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan status pekerjaan terhadap pemberian ASI eksklusif dengan nilai koefisien pengaruh sebesar 2.090 Adabeberapa cara dalam melakukan analisis regresi di Eviews. Salah satunya menggunakan cara berikut ini: Langkah pertama adalah dengan klik variabel dependent (Y), kemudian tekan tombol "CTRL" (control) pada keyboard dan jangan dilepaskan. Sambil menahan tombol "CTRL" pilih variabel X1 kemudian X2 secara berurutan. .

cara membuat grafik regresi linier berganda di spss